Prozesse optimieren, Ressourcen schonen: Nutzen Sie Ihre Produktionsdaten

Nachhaltig und effizient im digitalen Wettbewerb

Wie können Daten im Unternehmen zielgerichtet erfasst und auf ihre Qualität hin überprüft werden? Wie gelingt intelligente Datenaufbereitung und effiziente Datenauswertung? Wie können diese Erkenntnisse im Unternehmen wertschöpfend und ressourcenschonend eingesetzt werden? Diesen Fragen geht der berufsbegleitende Zertifikatskurs „Prozesse optimieren, Ressourcen schonen: Nutzen Sie Ihre Produktionsdaten“ auf den Grund. Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende produzierender kleiner und mittlerer Unternehmen in Bayern, die sich zeitlich und örtlich flexibel im Themengebiet „Data Science“ weiterbilden möchten. Dies geschieht durch den anwendungsorientierten Wissenstransfer aus der universitären Forschung in die industrielle Anwendung. Die Einzelmodule können sowohl in Präsenz am Campus der Universität Bayreuth besucht oder aber zeitgleich als Onlinekurs via Zoom wahrgenommen werden. Weiterhin ergänzen digitale Lernunterlagen das Kurskonzept.

Melden Sie sich jetzt an für die berufsbegleitende Weiterbildungsmaßnahme "Prozesse optimieren, Ressourcen schonen: Nutzen Sie Ihre Produktionsdaten"!

Das Projekt wird in einer Kooperation zwischen der Campus-Akademie für Weiterbildung und dem Lehrstuhl Umweltgerechte Produktionstechnik der Universität Bayreuth durchgeführt. Da das Projekt im Rahmen der Aktion 19 "Berufliche Qualifizierung – Wissenstransfer aus den Hochschulen in die Unternehmen" durch den Europäischen Sozialfonds gefördert wird, kann die Teilnahme an diesem Programm kostenfrei angeboten werden.

Ihr Mehrwert aus dem Kurs

Erlernen Sie grundlegende Kenntnisse der Data Science
Erlernen Sie, Daten intelligent zu erfassen, aufzubereiten und zu bewerten
Erlernen Sie digitale Mess- und Überwachungsmöglichkeiten für den Produktionsprozess
Übertragen Sie das gelernte Wissen auf Ihr Unternehmen
Bilden Sie sich in einem innovativen und nachhaltig orientierten Umfeld weiter
Profitieren Sie von den weitreichenden Netzwerkmöglichkeiten der Universität Bayreuth
Nutzen Sie die Förderung durch den Europäischen Sozialfonds, indem Sie kostenfrei am Kurs teilnehmen

Weitere Informationen zum Zertifikatskurs

Termine & Key Facts Einklappen

Kursstarts: 21. April 2023, 30. Juni 2023, 18. September 2023
Kursdauer: Fünf Tage
Format: Jedes Modul wird hybrid angeboten, eine Teilnahme ist somit sowohl in Präsenz an der Universität Bayreuth als auch online an einem beliebigen Ort möglich
Abschluss: Zertifikat „Prozesse optimieren, Ressourcen schonen: Nutzen Sie Ihre Produktionsdaten“ der Universität Bayreuth

Terminübersicht Einklappen

Kurs 1: Start im April 2023
Modul 1 & 2: 21. & 22. April 2023
Modul 3 & 4: 12. & 13. Mai 2023
Modul 5 & 6: 16. Juni 2023

Kurs 2: Start im Juni 2023
Modul 1 & 2: 30. Juni & 01. Juli 2023
Modul 3 & 4: 28. & 29. Juli 2023
Modul 5 & 6: 15. September 2023

Kurs 3: Start Blockwoche September
Modul 1 bis 5 vom 18. bis 22. Sepbember 2023

Zielgruppe Einklappen

Der Zertifikatskurs richtet sich an Abteilungsleiter*innen, Produktionsleiter*innen, Facharbeiter*innen und Führungskräfte.

Kosten Einklappen

Dieser Kurs ist aufgrund der Förderung durch den ESF kostenfrei.

Teilnahmevoraussetzungen Einklappen

Teilnahmeberechtigt sind alle Mitarbeitenden kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) in Bayern
Keine Vorkenntnisse in Data Science nötig
Für die Teilnahme an diesem Kurs benötigen Sie kein Abitur, keine Hochschulzugangsberechtigung und auch keinen Hochschulabschluss

Anmeldung Einklappen

Über unser Online-Formular können Sie sich schnell und einfach für diesen Kurs anmelden.

Grafik mit den Key Facts zum Zertifikatskurs "Prozesse optimieren, Ressourcen schonen: Nutzen Sie Ihre Produktionsdaten"

Module und Inhalte

Der Zertifikatslehrgang "Prozesse optimieren, Ressourcen schonen: Nutzen Sie Ihre Produktionsdaten" besteht aus insgesamt sechs Modulen. Anhand von Anwendungsbeispielen werden die verschiedenen Ebenen im Prozess der Datennutzung durchlaufen.

Modul 1: Datenerfassung - Schwingungsdatenmessung Einklappen

Theoretische Grundlagen zur Messung von Schwingungen
Auswirkungen ungewünschter Schwingungen auf Produktionsqualität, Verschleiß, Geräuschemissionen und mögliche Beschädigungen technischer Anlagen und entsprechende Vermeidungsstrategien zur Schonung der Ressourcen
Messkonzepte und Sensorik (Beschleunigungssensoren, Laser-Doppler-Vibrometrie, etc.)
Praxisteil: Identifikation von Schwachstellen, Positionierung der Schwingungssensorik, zielgerichtete Datengewinnung

Modul 2: Datenerfassung – Kräfte- und Energiemessung Einklappen

Theoretische Grundlagen zur Messung elektrischer Größen und zur Messung von Prozesskräften
Digitale Überwachungsmöglichkeiten in der Produktion und Auswahl geeigneter Prozessgrößen
Praxisteil: Abgreifen energetischer Prozessgrößen mittels geeigneter Messtechnik in Schaltschränken
Praxisteil: Abgreifen weiterer Prozessgrößen (z. B. Kräfte beim Fräsen) zur Qualitätssteigerung der Bauteile

Modul 3: Qualitätsbewertung Einklappen

Verfahren zur Messung der Qualität von Produktionsprozessen (z. B. optische Prüfverfahren mit Echtzeitbildüberwachung oder vollautomatische Prüfroboter)
Videodatenauswertung in Echtzeit zur Bestimmung von Lage und Ausrichtung von Bauteilen
Vollautomatisierte Laservermessung zur Ermittlung der Maßabweichung von Bauteilen
Praxisteil: Vorstellung verschiedener Verfahren zur messtechnischen Auswertung der Fertigungsqualität anhand eines Referenzwerkstückes (sowie Möglichkeiten und Limitationen der Verfahren)

Modul 4: Datenaufbereitung und -auswertung Einklappen

Theoretische Konzepte und deren praktische Anwendungsmöglichkeiten zur Erhöhung des Datennutzungsgrades im Unternehmen
Methoden zur Datenveredelung (z. B. Feature Selection und Extraction)
Vorbereitung der Daten für die Weiterverarbeitung (z. B. für statistische Methoden oder eine Verwendung mit Verfahren des Maschinellen Lernens)
Vermittlung grundlegender Kenntnisse zur Datenanalyse
Praxisteil: Die in den Modulen 1 bis 3 gewonnen Daten werden beispielhaft für die Datenaufbereitung und -auswertung herangezogen

Modul 5: Datenverwertung Einklappen

Potenziale der Datenverwertung aufzeigen (z. B. Erhöhung der Produktivität (Wirtschaftlichkeit, Steigerung der Produktqualität durch eine verbesserte Prozesskontrolle, Ressourcenschonung, Flexibilisierung des Personals)
Identifizierung geeigneter Schnittstellen zwischen Mensch und Maschine
Visualisierungsmöglichkeiten in Dashboards, digitale Assistenzsysteme, Implementierung und Integration der Modelle im Produktionsumfeld
Praxisteil: Beispielimplementierungen basierend auf den Ergebnissen und Erkenntnissen aus den vorherigen Lehrgangsmodulen

Modul 6: Transferworkshop Einklappen

Transfer der erlernten Fähigkeiten und Kompetenzen auf Anwendungsfälle im eigenen Unternehmen
Beispiele aus den Unternehmen werden vorgestellt und gemeinsam konzeptionelle Lösungsvorschläge entwickelt

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Informationsmaterial anfordern Einklappen: Sie wünschen sich detaillierte Informationen zum Zertifikatskurs? Dann fordern Sie jetzt unser Infopaket an!
Persönlicher Gesprächstermin Einklappen: Sie möchten in einem persönlichen Gespräch mehr über den Zertifikatskurs erfahren oder offene Fragen klären? Wir beraten Sie jederzeit gerne. Vereinbaren Sie jetzt Ihren individuellen Gesprächstermin!
Wie kann ich mich anmelden?Einklappen: Über unser Online-Formular können Sie sich schnell und einfach für den kostenfreien Kurs "Prozesse optimieren, Ressourcen schonen: Nutzen Sie Ihre Produktionsdaten" anmelden. Wir freuen uns auf Sie!
Weitere Fragen und Antworten zu unseren Weiterbildungsprogrammen Einklappen: Welche Vorteile bietet die Teilnahme an einem Weiterbildungsprogramm bei der Campus-Akademie? Inwieweit wird die Qualität der Kurse sichergestellt? Und wer vermittelt die Inhalte der Kurse? Umfassende und ausführliche Informationen hierzu finden Sie in unseren FAQ.

Ihr Kontakt

Stefan Zeh, Mitarbeiter bei der Campus-Akademie für Weiterbildung an der Universität Bayreuth

Stefan Zeh, M.A.

Ansprechpartner für den Zertifikatskurs "Prozesse optimieren, Ressourcen schonen: Nutzen Sie Ihre Produktionsdaten"

0921 / 55 - 7374
stefan.zeh@uni-bayreuth.de