Prozesse optimieren, Ressourcen schonen: Nutzen Sie Ihre Produktionsdaten
Nachhaltig und effizient im digitalen Wettbewerb
Wie können Daten im Unternehmen zielgerichtet erfasst und auf ihre Qualität hin überprüft werden? Wie gelingt intelligente Datenaufbereitung und effiziente Datenauswertung? Wie können diese Erkenntnisse im Unternehmen wertschöpfend und ressourcenschonend eingesetzt werden? Diesen Fragen geht der berufsbegleitende Zertifikatskurs „Prozesse optimieren, Ressourcen schonen: Nutzen Sie Ihre Produktionsdaten“ auf den Grund. Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende produzierender kleiner und mittlerer Unternehmen in Bayern, die sich zeitlich und örtlich flexibel im Themengebiet „Data Science“ weiterbilden möchten. Dies geschieht durch den anwendungsorientierten Wissenstransfer aus der universitären Forschung in die industrielle Anwendung. Die Einzelmodule können sowohl in Präsenz am Campus der Universität Bayreuth besucht oder aber zeitgleich als Onlinekurs via Zoom wahrgenommen werden. Weiterhin ergänzen digitale Lernunterlagen das Kurskonzept.

Das Projekt wird in einer Kooperation zwischen der Campus-Akademie für Weiterbildung und dem Lehrstuhl Umweltgerechte Produktionstechnik der Universität Bayreuth durchgeführt. Da das Projekt im Rahmen der Aktion 19 "Berufliche Qualifizierung – Wissenstransfer aus den Hochschulen in die Unternehmen" durch den Europäischen Sozialfonds gefördert wird, kann die Teilnahme an diesem Programm kostenfrei angeboten werden.
Ihr Mehrwert aus dem Kurs
- Erlernen Sie grundlegende Kenntnisse der Data Science
- Erlernen Sie, Daten intelligent zu erfassen, aufzubereiten und zu bewerten
- Erlernen Sie digitale Mess- und Überwachungsmöglichkeiten für den Produktionsprozess
- Übertragen Sie das gelernte Wissen auf Ihr Unternehmen
- Bilden Sie sich in einem innovativen und nachhaltig orientierten Umfeld weiter
- Profitieren Sie von den weitreichenden Netzwerkmöglichkeiten der Universität Bayreuth
- Nutzen Sie die Förderung durch den Europäischen Sozialfonds, indem Sie kostenfrei am Kurs teilnehmen
Weitere Informationen zum Zertifikatskurs
- Termine & Key FactsEinklappen
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- Kursstarts: 21. April 2023, 30. Juni 2023, 18. September 2023
- Kursdauer: Fünf Tage
- Format: Jedes Modul wird hybrid angeboten, eine Teilnahme ist somit sowohl in Präsenz an der Universität Bayreuth als auch online an einem beliebigen Ort möglich
- Abschluss: Zertifikat „Prozesse optimieren, Ressourcen schonen: Nutzen Sie Ihre Produktionsdaten“ der Universität Bayreuth
- Kursstarts: 21. April 2023, 30. Juni 2023, 18. September 2023
- TerminübersichtEinklappen
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Kurs 1: Start im April 2023
Modul 1 & 2: 21. & 22. April 2023
Modul 3 & 4: 12. & 13. Mai 2023
Modul 5 & 6: 16. Juni 2023Kurs 2: Start im Juni 2023
Modul 1 & 2: 30. Juni & 01. Juli 2023
Modul 3 & 4: 28. & 29. Juli 2023
Modul 5 & 6: 15. September 2023Kurs 3: Start Blockwoche September
Modul 1 bis 5 vom 18. bis 22. Sepbember 2023 - ZielgruppeEinklappen
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Der Zertifikatskurs richtet sich an Abteilungsleiter*innen, Produktionsleiter*innen, Facharbeiter*innen und Führungskräfte.
- KostenEinklappen
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Dieser Kurs ist aufgrund der Förderung durch den ESF kostenfrei.
- TeilnahmevoraussetzungenEinklappen
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- Teilnahmeberechtigt sind alle Mitarbeitenden kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) in Bayern
- Keine Vorkenntnisse in Data Science nötig
- Für die Teilnahme an diesem Kurs benötigen Sie kein Abitur, keine Hochschulzugangsberechtigung und auch keinen Hochschulabschluss
- Teilnahmeberechtigt sind alle Mitarbeitenden kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) in Bayern
- AnmeldungEinklappen
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Über unser Online-Formular können Sie sich schnell und einfach für diesen Kurs anmelden.

Module und Inhalte
Der Zertifikatslehrgang "Prozesse optimieren, Ressourcen schonen: Nutzen Sie Ihre Produktionsdaten" besteht aus insgesamt sechs Modulen. Anhand von Anwendungsbeispielen werden die verschiedenen Ebenen im Prozess der Datennutzung durchlaufen.
- Modul 1: Datenerfassung - SchwingungsdatenmessungEinklappen
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- Theoretische Grundlagen zur Messung von Schwingungen
- Auswirkungen ungewünschter Schwingungen auf Produktionsqualität, Verschleiß, Geräuschemissionen und mögliche Beschädigungen technischer Anlagen und entsprechende Vermeidungsstrategien zur Schonung der Ressourcen
- Messkonzepte und Sensorik (Beschleunigungssensoren, Laser-Doppler-Vibrometrie, etc.)
- Praxisteil: Identifikation von Schwachstellen, Positionierung der Schwingungssensorik, zielgerichtete Datengewinnung
- Theoretische Grundlagen zur Messung von Schwingungen
- Modul 2: Datenerfassung – Kräfte- und EnergiemessungEinklappen
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- Theoretische Grundlagen zur Messung elektrischer Größen und zur Messung von Prozesskräften
- Digitale Überwachungsmöglichkeiten in der Produktion und Auswahl geeigneter Prozessgrößen
- Praxisteil: Abgreifen energetischer Prozessgrößen mittels geeigneter Messtechnik in Schaltschränken
- Praxisteil: Abgreifen weiterer Prozessgrößen (z. B. Kräfte beim Fräsen) zur Qualitätssteigerung der Bauteile
- Theoretische Grundlagen zur Messung elektrischer Größen und zur Messung von Prozesskräften
- Modul 3: QualitätsbewertungEinklappen
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- Verfahren zur Messung der Qualität von Produktionsprozessen (z. B. optische Prüfverfahren mit Echtzeitbildüberwachung oder vollautomatische Prüfroboter)
- Videodatenauswertung in Echtzeit zur Bestimmung von Lage und Ausrichtung von Bauteilen
- Vollautomatisierte Laservermessung zur Ermittlung der Maßabweichung von Bauteilen
- Praxisteil: Vorstellung verschiedener Verfahren zur messtechnischen Auswertung der Fertigungsqualität anhand eines Referenzwerkstückes (sowie Möglichkeiten und Limitationen der Verfahren)
- Verfahren zur Messung der Qualität von Produktionsprozessen (z. B. optische Prüfverfahren mit Echtzeitbildüberwachung oder vollautomatische Prüfroboter)
- Modul 4: Datenaufbereitung und -auswertungEinklappen
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- Theoretische Konzepte und deren praktische Anwendungsmöglichkeiten zur Erhöhung des Datennutzungsgrades im Unternehmen
- Methoden zur Datenveredelung (z. B. Feature Selection und Extraction)
- Vorbereitung der Daten für die Weiterverarbeitung (z. B. für statistische Methoden oder eine Verwendung mit Verfahren des Maschinellen Lernens)
- Vermittlung grundlegender Kenntnisse zur Datenanalyse
- Praxisteil: Die in den Modulen 1 bis 3 gewonnen Daten werden beispielhaft für die Datenaufbereitung und -auswertung herangezogen
- Modul 5: DatenverwertungEinklappen
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- Potenziale der Datenverwertung aufzeigen (z. B. Erhöhung der Produktivität (Wirtschaftlichkeit, Steigerung der Produktqualität durch eine verbesserte Prozesskontrolle, Ressourcenschonung, Flexibilisierung des Personals)
- Identifizierung geeigneter Schnittstellen zwischen Mensch und Maschine
- Visualisierungsmöglichkeiten in Dashboards, digitale Assistenzsysteme, Implementierung und Integration der Modelle im Produktionsumfeld
- Praxisteil: Beispielimplementierungen basierend auf den Ergebnissen und Erkenntnissen aus den vorherigen Lehrgangsmodulen
- Modul 6: TransferworkshopEinklappen
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- Transfer der erlernten Fähigkeiten und Kompetenzen auf Anwendungsfälle im eigenen Unternehmen
- Beispiele aus den Unternehmen werden vorgestellt und gemeinsam konzeptionelle Lösungsvorschläge entwickelt
Möchten Sie mehr erfahren?
- Informationsmaterial anfordernEinklappen
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- Persönlicher GesprächsterminEinklappen
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Sie möchten in einem persönlichen Gespräch mehr über den Zertifikatskurs erfahren oder offene Fragen klären? Wir beraten Sie jederzeit gerne. Vereinbaren Sie jetzt Ihren individuellen Gesprächstermin!
- Wie kann ich mich anmelden?Einklappen
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- Weitere Fragen und Antworten zu unseren WeiterbildungsprogrammenEinklappen
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Welche Vorteile bietet die Teilnahme an einem Weiterbildungsprogramm bei der Campus-Akademie? Inwieweit wird die Qualität der Kurse sichergestellt? Und wer vermittelt die Inhalte der Kurse? Umfassende und ausführliche Informationen hierzu finden Sie in unseren FAQ.
Ihr Kontakt

Stefan Zeh, M.A.
Ansprechpartner für den Zertifikatskurs "Prozesse optimieren, Ressourcen schonen: Nutzen Sie Ihre Produktionsdaten"
- 0921 / 55 - 7374
- stefan.zeh@uni-bayreuth.de