Webinar: Von Daten zu Strategie – KI im Management

Fundierte Managemententscheidungen mit Künstlicher Intelligenz

Die Digitalisierung bietet enormes Potenzial zur Optimierung von Geschäftsprozessen, etwa durch datengetriebene Entscheidungsfindung oder den systematischen Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Voraussetzung dafür ist einerseits, dass Fach- und Führungskräfte verstehen, wie Daten in ihrem Unternehmen gewinnbringend eingesetzt werden können. Zusätzlich benötigen sie einen Überblick darüber, was KI tatsächlich leisten kann, wo ihre Grenzen liegen und wie Unternehmen unterschiedliche Reifegrade im Umgang mit KI erreichen: Künstliche Intelligenz als Managementaufgabe.

Das zweitägige Webinar "Von Daten zu Strategie – KI im Management" vermittelt ein fundiertes, praxisnahes Verständnis von Künstlicher Intelligenz (KI) und Data Science und richtet sich an Personen in Entscheidungspositionen, die KI-Anwendungen einordnen, bewerten und verantwortungsvoll nutzen oder entscheiden möchten. Die Teilnehmenden lernen,  Modelle und Ergebnisse richtig zu interpretieren, Korrelation und Kausalität zu unterscheiden und Prognosen, Wahrscheinlichkeiten und Unsicherheiten korrekt einzuordnen und zu kommunizieren. Darauf aufbauend werden Risiken, Governance-Fragen und ethische Aspekte behandelt. Dazu zählen Bias und Fairness, die Bedeutung von Erklärbarkeit sowie rechtliche und regulatorische Rahmenbedingungen (z. B. aktuelle KI-Regulierungen auf Managementniveau). Schließlich wird vermittelt, wie die KI-Readiness eines Unternehmens eingeschätzt werden kann und welche organisatorischen Voraussetzungen für den strategischen Einsatz von KI notwendig sind. Melden Sie sich an und erwerben Sie zukunftsweisende Kompetenzen für Entscheidungspositionen!

Fünf Gründe für das Seminar "Von Daten zu Strategie – KI im Management"

1. Zweitägiges Intensivseminar

2. Verständnis von Data Science und Künstlicher Intelligenz aus Managementperspektive

3. Überblick über Risiken, Governance-Fragen und ethische Aspekte

4. Einblick in die organisatorischen Voraussetzungen für skalierbaren KI-Einsatz

5. Intensiver Austausch mit Fachleuten aus Forschung und Praxis

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