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Inhalt

Um Sie gezielt auf alltägliche Herausforderungen vorzubereiten, werden folgende Inhalte im Grundlagenseminar Data Analysis und Statistik vermittelt:

  • Grundbegriffe der Statistik
  • Daten, Messwerte und Skalenniveaus
  • Grafische Darstellung von Daten
  • Lage- und Streuungsparameter
  • Fortgeschrittene statistische Parameter
  • Robustheit von Parametern und Bezug zu Skalenniveaus
  • Abhängigkeit und Korrelation
  • Ein- und mehrdimensionale Regression
  • Interpretation statistischer Kausalität und Paradoxa
  • Einblicke in statistische Tests (Student-t, ANOVA, Normalverteilung)
  • Konzentrationsmaße (Lorenz-Kurve und Gini-Koeffizient)
  • Grundlagen des Fragebogendesigns
  • Einblicke in fortgeschrittene Befragungsmethoden

Lernziele

  • Sicheres Handhaben, Darstellen und Interpretieren von Daten
  • Fundiertes Auswählen geeigneter statistischer Werkzeuge
  • Analysieren von Daten unter Benutzung von Statistiksoftware am Beispiel von R (keine Vorkenntnisse notwendig)
  • Zielführende Interpretation statistischer Ergebnisse
  • Beschaffung von Daten und Designen von Fragebögen
  • Wissen über fortgeschrittene statistische Methoden

Verantwortlich für die Redaktion: Stefan Zeh

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